¿Por qué es importante?
Las organizaciones cuentan cada vez con más tecnologías capaces de detectar comportamientos sospechosos en endpoints, identidades, redes, nube, correo y otras capas de su infraestructura.
El reto aparece cuando el volumen de alertas supera la capacidad disponible para investigarlas con suficiente profundidad y actuar a tiempo.
Alertas repetitivas, actividad legítima, falsos positivos, múltiples consolas y procesos manuales consumen capacidad operativa. En muchos casos, el equipo todavía debe recopilar evidencia, reconstruir qué ocurrió, determinar qué activos están involucrados y establecer qué tan real es el riesgo antes de poder tomar una decisión.
Esto puede provocar que las decisiones de respuesta se retrasen. Acciones como aislar un endpoint, bloquear un indicador o revocar una sesión requieren suficiente contexto y confianza para evitar afectar innecesariamente la operación.
También dificulta demostrar si la estrategia de seguridad realmente está reduciendo el riesgo. La cantidad de alertas recibidas o tickets cerrados no necesariamente demuestra que las amenazas estén siendo investigadas y contenidas oportunamente.
El riesgo aparece cuando una amenaza puede avanzar más rápido de lo que la operación puede investigarla y responderla.
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Nuestro enfoque
Los agentes de IA recopilan y analizan automáticamente la evidencia disponible alrededor de cada alerta.
Pueden revisar archivos, procesos, command lines, URLs, dominios, indicadores, comportamiento de activos y otras señales disponibles.
La investigación profundiza sobre los artefactos y comportamientos relacionados con una detección para ayudar a determinar qué ocurrió.
Esto permite que el análisis tenga mayor profundidad antes de involucrar a un especialista.
La información recopilada se analiza en conjunto para identificar relaciones entre diferentes artefactos, alertas y señales de seguridad.
El resultado es una investigación sustentada en evidencia y contexto.
Cada investigación determina si el comportamiento requiere una acción, seguimiento o puede cerrarse sin intervención.
La meta de diseño del servicio es que menos del 5 % de las alertas requieran escalamiento para respuesta automatica o intervención humana.
Cuando se identifica una amenaza, Secure AI SOC determina las acciones recomendadas de acuerdo con el escenario y las políticas definidas por la organización.
Ejecutarse automáticamente
Cuando existe suficiente confianza y la organización la ha autorizado previamente.
Una acción puede:
Solicitar aprobación
Cuando el impacto potencial requiere una decisión del cliente.
Entregarse como recomendación
Cuando debe intervenir un responsable de seguridad o del negocio.
Cuando un caso requiere intervención humana, el especialista no comienza la investigación desde cero.
Recibe:
Contexto + evidencia + veredicto + acción recomendada
para concentrarse en validar, decidir y responder.
TECNOLOGÍAS DE SEGURIDAD
↓
100 % DE LAS ALERTAS
↓
INVESTIGACIÓN AUTÓNOMA Y FORENSE
↓
CORRELACIÓN DE EVIDENCIA
↓
VEREDICTO
↓
DECISIÓN
↓
RESPUESTA GOBERNADA
Beneficios de Secure AI SOC
Reduce falsos positivos e identifica con más confianza las amenazas reales.
Se ejecutan acciones de contención y remediación.
La organización queda mejor protegida frente a futuros ataques.
Soluciones de Secure AI SOC
Secure AI SOC se integra con diferentes tecnologías de seguridad para incorporar sus alertas al proceso de investigación y respuesta.
Estas tecnologías continúan cumpliendo su función de detección. Secure AI SOC utiliza sus alertas y el contexto disponible para ampliar la capacidad de investigación de la operación.
Centralizan y generan detecciones a partir de eventos y señales provenientes del ecosistema tecnológico.
Proporciona visibilidad sobre endpoints, procesos, archivos y comportamiento de los dispositivos.
Permite identificar comportamientos y anomalías relacionadas con la actividad de red.
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Genera señales relacionadas con usuarios, autenticaciones, privilegios y comportamientos de identidad.